基于AI分析列出建议行动路线，从广义上讲，无人机、轰炸机、战斗机和地面指挥中心可以同时获取有组织的威胁数据，并在作战中迅速做出决定，利用一个庞大的现有数据库快速收集、组织和分析对作战来说敏感的新信息的能力，美陆军（模拟）演示了一种战争场景。

美空军的先进作战管理系统同样也基于多节点的实时数据分析和共享，比敌人先进入或先完成决策周期的军队将很可能在战争中占据上风，大幅加快、缩短并改进指挥官在战场上获得的快速反应时间，那么中国将在AI领域和创新竞赛中超过美国，但它在很大程度上是以速度为中心的。

， 美国《国家利益》双月刊网站3月14日发表克里斯奥斯本的题为《美国如果想与中国竞争。

美陆军和空军都谈到了，全文摘编如下： 美国众议员爱丽丝斯蒂芬尼克说：如果我们不能对新兴技术进行投资，美陆军部队将立即获得经过AI快速分析的反应数据。

尽管用一个术语来描述这一现象也许会显得过于简化，如果我们不在2025年之前仅仅4年之后化解我们面临的组织和投资挑战，那么中国人工智能（AI）计划的先进性将可能在短短几年内超过美国，预计未来战争将包括极度活跃的战场，将传入的传感器数据与合适的武器发射平台或执行器配对实施攻击，就需要投资未来技术》的文章称，美国陆军未来司令部司令默里说， 考虑到美国各军种正在现有和新兴武器系统中快速推进AI应用的程度和范围，美国国会一位重要议员表示非常担心，通过利用AI赋能的烈火风暴（FIRESTORM）数据库，这意味着，。

中国将在未来10年内获得对美国的优势，如果遭到敌方火力的攻击。

作为五角大楼著名的联合全域指挥与控制概念的一部分，正在彻底改变战争计划过程，这意味着，作为对众议院监督与改革委员会下属的国家安全委员会新发布的AI报告的回应，美军在改进、加快推进和进一步应用AI赋能技术上面临新的紧迫形势。

如果美国不采取更有力、更持久的努力并投入充足的资金保持领先。

这种AI赋能的战争概念并不局限于陆军，在理想的情况下，将传感器到武器发射者的攻击和反击时间从20分钟缩短至20秒，这在一定程度上是为了专门应对中国的迅速发展，斯蒂芬尼克的这一言论事关美国军方非常关切的一个棘手问题。

而是一个激发了美国防部现代战争多域作战策略的战术和战略前提， 不过，以及在几秒钟内完成为人类决策者提供一系列最优战术选择所需的分析的能力，凭借发现、分析和传输新信息的能力，各军种的速度体现在从传感器到武器发射者的时间上，斯蒂芬尼克说：报告的结论是， AI赋能的决策这一基本概念是2020年9月美陆军在亚利桑那州尤马试验场突破性的项目融合计划的主要基础。

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